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壊滅的な忘却の悪影響により、手本を使用しないクラス単位の学習は非常に困難です。過去のクラスと新しいクラスの精度を高めるには、インクリメンタル プロセスの安定性と可塑性のバランスが必要です。既存の見本の
arxiv_reader のブックマーク 2022/11/24 12:39
FeTrIL: イグザンプラーフリーのクラスインクリメンタル学習のための特徴変換[dataset][learning][arXiv][arXiv reaDer][representation]壊滅的な忘却の悪影響により、手本を使用しないクラス単位の学習は非常に困難です。過去のクラスと新しいクラスの精度を高めるには、インクリメンタル プロセスの安定性と可塑性のバランスが必要です。既存の見本の2022/11/24 12:39
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/11/24
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