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ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の能力は、トレーニング データの量、質、および多様性に大きく依存します。ただし、多くの実際のシナリオでは、大規模なデータを収集して注釈を付けるには、コス
arxiv_reader のブックマーク 2022/11/28 13:04
ガイド付きの想像力で小規模データセットを拡張する[arXiv][arXiv reaDer][generative][DNN][zero-shot][dataset][reconstruction][domain]ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の能力は、トレーニング データの量、質、および多様性に大きく依存します。ただし、多くの実際のシナリオでは、大規模なデータを収集して注釈を付けるには、コス2022/11/28 13:04
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/11/28
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ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の能力は、トレーニング データの量、質、および多様性に大きく依存します。ただし、多くの実際のシナリオでは、大規模なデータを収集して注釈を付けるには、コス
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