教師なしソースフリードメイン適応方法は、事前トレーニング済みのソースドメインモデルとラベル付けされていないターゲットドメインデータを利用して、ターゲットドメインで使用されるモデルをトレーニ

arxiv_reader のブックマーク 2022/12/09 12:49

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4729234632373466372/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.04227v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.04227v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2212.04227v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.04227v2</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22domain%20adaptation%22">domain adaptation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22metric%20learning%22">metric learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">教師なしソースフリー ドメイン適応方法は、事前トレーニング済みのソース ドメイン モデルとラベル付けされていないターゲット ドメイン データを利用して、ターゲット ドメインで使用されるモデルをトレーニ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221209#bookmark-4729234632373466372"><span class="datetime-body">2022/12/09 12:49</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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