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変圧器モデルの成功により、最近の研究では 3D 医療セグメンテーション タスクへの適用性が研究されています。トランスフォーマー モデル内では、セルフアテンション メカニズムは、ローカルの畳み込みベース
arxiv_reader のブックマーク 2022/12/09 13:02
UNETR++: 効率的で正確な 3D 医用画像セグメンテーションの詳細[benchmark][arXiv reaDer][attention][3D][dataset][segmentation][transformer][arXiv]変圧器モデルの成功により、最近の研究では 3D 医療セグメンテーション タスクへの適用性が研究されています。トランスフォーマー モデル内では、セルフアテンション メカニズムは、ローカルの畳み込みベース2022/12/09 13:02
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/12/09
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