イベントカメラによる物体検出の新しいバックボーンである Recurrent Vision Transformers (RVT) を紹介します。イベントカメラは、高ダイナミックレンジでサブミリ秒の

arxiv_reader のブックマーク 2022/12/13 13:07

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4729420774223481668/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.05598v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.05598v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2212.05598v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">イベント カメラを使用したオブジェクト検出のためのリカレント ビジョン トランスフォーマー</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/tracking">tracking</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/recurrent">recurrent</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">イベント カメラによる物体検出の新しいバックボーンである Recurrent Vision Transformers (RVT) を紹介します。イベント カメラは、高ダイナミック レンジでサブミリ秒の</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221213#bookmark-4729420774223481668"><span class="datetime-body">2022/12/13 13:07</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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