“前前回は学習の効率化、前回は精度改善について書かせていただきましたが、今回は精度改善にも関わりますが、過学習の抑制について”

Kaggle
BERT

misshiki のブックマーク 2023/01/23 17:02

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4731330153980485284/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.ai-shift.co.jp/techblog/2170" data-original-href="https://www.ai-shift.co.jp/techblog/2170" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.ai-shift.co.jp%2Ftechblog%2F2170" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips③〜過学習抑制編〜 | 株式会社AI Shift</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Kaggle">Kaggle</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/BERT">BERT</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“前前回は学習の効率化、前回は精度改善について書かせていただきましたが、今回は精度改善にも関わりますが、過学習の抑制について”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20230123#bookmark-4731330153980485284"><span class="datetime-body">2023/01/23 17:02</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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