文字列間の正書法の類似性の尺度を提供するマスクされたプライミングデータを説明するために、さまざまな正書法のコーディングスキームと視覚的な単語識別のモデルが開発されています。これらのモデルには、特定

arxiv_reader のブックマーク 2023/02/09 12:35

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4732110114533697188/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2302.03992v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2302.03992v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2302.03992v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">単語を識別するように訓練された畳み込みニューラル ネットワークは、ビジュアル フォームのプライミング効果の驚くほど優れた説明を提供します</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/identification">identification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DNN">DNN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">文字列間の正書法の類似性の尺度を提供するマスクされたプライミング データを説明するために、さまざまな正書法のコーディング スキームと視覚的な単語識別のモデルが開発されています。これらのモデルには、特定</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230209#bookmark-4732110114533697188"><span class="datetime-body">2023/02/09 12:35</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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