“機械学習をメディア資産に適用する際の課題と、構築したインフラストラクチャコンポーネントについて。コンポーネントを使用して既存のパイプラインを最適化、スケーリングおよび強化するケーススタディを紹介”

misshiki のブックマーク 2023/02/14 14:19

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4732345377925395876/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/netflixtechblog.com/scaling-media-machine-learning-at-netflix-f19b400243" data-original-href="https://netflixtechblog.com/scaling-media-machine-learning-at-netflix-f19b400243" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fnetflixtechblog.com%2Fscaling-media-machine-learning-at-netflix-f19b400243" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">Scaling Media Machine Learning at Netflix</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/MLOps">MLOps</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“機械学習をメディア資産に適用する際の課題と、構築したインフラストラクチャ コンポーネントについて。コンポーネントを使用して既存のパイプラインを最適化、スケーリングおよび強化するケース スタディを紹介”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20230214#bookmark-4732345377925395876"><span class="datetime-body">2023/02/14 14:19</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！