半教師ありオブジェクト検出 (SSOD) は、コンピュータービジョンの研究のホットスポットであり、高価なバウンディングボックスアノテーションの要件を大幅に削減できます。大きな成功にもかかわらず

arxiv_reader のブックマーク 2023/02/23 12:28

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4732759274462132228/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2302.11299v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2302.11299v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2302.11299v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">1 段階のオブジェクト検出のためのエンドツーエンドの半教師あり学習に向けて</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/multi-task">multi-task</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">半教師ありオブジェクト検出 (SSOD) は、コンピューター ビジョンの研究のホット スポットであり、高価なバウンディング ボックス アノテーションの要件を大幅に削減できます。大きな成功にもかかわらず</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230223#bookmark-4732759274462132228"><span class="datetime-body">2023/02/23 12:28</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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