ニューラルネットワークを使用した医用画像のセグメンテーションに関する一般的な問題は、トレーニング用の多数のピクセルレベルの注釈付きデータを取得するのが難しいことです。この問題に対処するために、対照

arxiv_reader のブックマーク 2023/02/23 12:39

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4732759618596552996/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.15177v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.15177v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.15177v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">最小-最大類似度: 手術器具のセグメンテーションのための対照的な半教師あり深層学習ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/video">video</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22real%20time%22">real time</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ニューラル ネットワークを使用した医用画像のセグメンテーションに関する一般的な問題は、トレーニング用の多数のピクセル レベルの注釈付きデータを取得するのが難しいことです。この問題に対処するために、対照</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230223#bookmark-4732759618596552996"><span class="datetime-body">2023/02/23 12:39</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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