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"自然言語処理は特徴量がリッチなので深層学習を適用するのは難しいだろうと思っていた / 特徴量がリッチ: 例えば「ホームラン」のたった1語でその文はスポーツ、特に野球の話題である可能性が高くなるみたいな話"
sh19910711 のブックマーク 2023/02/27 22:34
「論理処理が必要と思ったことが確率処理でできるとわかった」のは AI だけだろうか - 木曜不足[*algorithm][NLP] "自然言語処理は特徴量がリッチなので深層学習を適用するのは難しいだろうと思っていた / 特徴量がリッチ: 例えば「ホームラン」のたった1語でその文はスポーツ、特に野球の話題である可能性が高くなるみたいな話"2023/02/27 22:34
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shuyo.hatenablog.com2023/02/27
2004年ごろに Google の猫で深層学習が一躍脚光を浴びたとき、画像認識は特徴抽出が難しいので深層学習で良い結果が出るが、自然言語処理は特徴量*1がリッチなので、深層学習を適用するのは難しいだろうと思って...
27 人がブックマーク・2 件のコメント
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「論理処理が必要と思ったことが確率処理でできるとわかった」のは AI だけだろうか - 木曜不足
2004年ごろに Google の猫で深層学習が一躍脚光を浴びたとき、画像認識は特徴抽出が難しいので深層学習で良い結果が出るが、自然言語処理は特徴量*1がリッチなので、深層学習を適用するのは難しいだろうと思って...
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