ビット拡散: 連続状態および連続時間拡散モデルを使用して離散データを生成するためのシンプルで一般的なアプローチを紹介します。私たちのアプローチの背後にある主なアイデアは、最初に離散データをバイナリビ

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/02 12:23

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733083813626433796/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.04202v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.04202v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2208.04202v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">アナログ ビット: 拡散モデルと自己調整を使用した離散データの生成</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/captioning">captioning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/autoregressive">autoregressive</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ビット拡散: 連続状態および連続時間拡散モデルを使用して離散データを生成するためのシンプルで一般的なアプローチを紹介します。私たちのアプローチの背後にある主なアイデアは、最初に離散データをバイナリ ビ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230302#bookmark-4733083813626433796"><span class="datetime-body">2023/03/02 12:23</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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