機械学習モデルは、分布外 (OOD) サンプルで失敗することがよくあります。ビジュアルプロンプトは、大規模なビジョンモデルの入力空間における軽量の適応方法として出現します。既存のビジョンプロンプ

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/02 12:27

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733083942475511364/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00198v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00198v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.00198v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">自己教師あり畳み込み視覚プロンプト</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/OOD">OOD</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adaptation">adaptation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">機械学習モデルは、分布外 (OOD) サンプルで失敗することがよくあります。ビジュアル プロンプトは、大規模なビジョン モデルの入力空間における軽量の適応方法として出現します。既存のビジョン プロンプ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230302#bookmark-4733083942475511364"><span class="datetime-body">2023/03/02 12:27</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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