ブラインドイメージ品質評価 (BIQA) は、近年ディープラーニングベースの方法によってパフォーマンスが改善された単一の画像の知覚品質を自動的に評価することを目的としています。ただし、ラベル付け

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/02 12:47

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733084586720897188/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00521v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00521v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.00521v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ブラインド画像品質評価のための品質認識事前トレーニング済みモデル</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/contrastive">contrastive</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ブラインド イメージ品質評価 (BIQA) は、近年ディープ ラーニング ベースの方法によってパフォーマンスが改善された単一の画像の知覚品質を自動的に評価することを目的としています。ただし、ラベル付け</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230302#bookmark-4733084586720897188"><span class="datetime-body">2023/03/02 12:47</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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