深い畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の優れたパフォーマンスは、一般に、そのアーキテクチャが深くて広いことに起因すると考えられており、これにはかなりの計算コストがかかる可能性があります。し

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/02 12:49

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733084640408014276/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00566v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00566v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.00566v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ディープ畳み込みニューラル ネットワークの構造化プルーニング: 調査</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pruning">pruning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/NAS">NAS</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深い畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) の優れたパフォーマンスは、一般に、そのアーキテクチャが深くて広いことに起因すると考えられており、これにはかなりの計算コストがかかる可能性があります。し</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230302#bookmark-4733084640408014276"><span class="datetime-body">2023/03/02 12:49</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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