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気候変動により、世界中で気象災害の深刻度と頻度が増加しています。地球観測データに基づく洪水浸水マッピングは、洪水イベントの影響を受けた地域を示す安価で正確なマップを緊急救援部隊にほぼリアルタイムで提供
arxiv_reader のブックマーク 2023/03/02 12:53
古典的な機械学習アプローチを使用した洪水マッピングのための特徴表現の重要性について[dataset][arXiv][real time][metric][learning][representation][gradient][classification][bias][arXiv reaDer]気候変動により、世界中で気象災害の深刻度と頻度が増加しています。地球観測データに基づく洪水浸水マッピングは、洪水イベントの影響を受けた地域を示す安価で正確なマップを緊急救援部隊にほぼリアルタイムで提供2023/03/02 12:53
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/03/02
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気候変動により、世界中で気象災害の深刻度と頻度が増加しています。地球観測データに基づく洪水浸水マッピングは、洪水イベントの影響を受けた地域を示す安価で正確なマップを緊急救援部隊にほぼリアルタイムで提供
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古典的な機械学習アプローチを使用した洪水マッピングのための特徴表現の重要性について
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