部分的に隠れた画像認識 (POIR) の問題は、長い間人工知能の課題でした。 POIR 問題を処理するための一般的な戦略は、分類に遮られていない特徴を使用することです。残念ながら、この戦略は、画像がひ

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/03 12:26

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733130302911684900/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.01309v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.01309v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.01309v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">BIFRNet: 部分的に隠れた画像認識のための脳にヒントを得た特徴復元 DNN</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DNN">DNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">部分的に隠れた画像認識 (POIR) の問題は、長い間人工知能の課題でした。 POIR 問題を処理するための一般的な戦略は、分類に遮られていない特徴を使用することです。残念ながら、この戦略は、画像がひ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230303#bookmark-4733130302911684900"><span class="datetime-body">2023/03/03 12:26</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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