画像間の類似性を学習することは、3D 医用画像の自己教師あり事前トレーニングにとって非常に重要です。これは、それらが多数の同じセマンティック領域を共有しているためです。ただし、メトリクスにおけるセマン

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/03 12:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733130871995111780/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00874v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00874v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.00874v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">幾何学的な視覚的類似性 3D 医用画像の学習 自己教師あり事前トレーニング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/clustering">clustering</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22representation%20learning%22">representation learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">画像間の類似性を学習することは、3D 医用画像の自己教師あり事前トレーニングにとって非常に重要です。これは、それらが多数の同じセマンティック領域を共有しているためです。ただし、メトリクスにおけるセマン</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230303#bookmark-4733130871995111780"><span class="datetime-body">2023/03/03 12:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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