重い計算は、多くのリアルタイムアプリケーションに適用される深層学習ベースの特徴マッチングアルゴリズムを制限するボトルネックです。ただし、ユークリッドデータ用に最適化された既存の軽量ネットワークは

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/03 12:51

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733131097481005668/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00941v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00941v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.00941v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ParaFormer: 効率的な特徴マッチングのための並列 Attention Transformer</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/keypoint">keypoint</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22pose%20estimation%22">pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/U-Net">U-Net</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pooling">pooling</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">重い計算は、多くのリアルタイム アプリケーションに適用される深層学習ベースの特徴マッチング アルゴリズムを制限するボトルネックです。ただし、ユークリッド データ用に最適化された既存の軽量ネットワークは</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230303#bookmark-4733131097481005668"><span class="datetime-body">2023/03/03 12:51</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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