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重い計算は、多くのリアルタイム アプリケーションに適用される深層学習ベースの特徴マッチング アルゴリズムを制限するボトルネックです。ただし、ユークリッド データ用に最適化された既存の軽量ネットワークは
arxiv_reader のブックマーク 2023/03/03 12:51
ParaFormer: 効率的な特徴マッチングのための並列 Attention Transformer[keypoint][arXiv][pose estimation][attention][sparse][U-Net][transformer][arXiv reaDer][pooling]重い計算は、多くのリアルタイム アプリケーションに適用される深層学習ベースの特徴マッチング アルゴリズムを制限するボトルネックです。ただし、ユークリッド データ用に最適化された既存の軽量ネットワークは2023/03/03 12:51
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/03/03
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重い計算は、多くのリアルタイム アプリケーションに適用される深層学習ベースの特徴マッチング アルゴリズムを制限するボトルネックです。ただし、ユークリッド データ用に最適化された既存の軽量ネットワークは
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ParaFormer: 効率的な特徴マッチングのための並列 Attention Transformer
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