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ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) を介した敵対的な例の転送可能性は、多くのブラック ボックス攻撃の核心です。いくつかの代替モデルの入力の多様性を高めることにより、転送可能性を改善するため
arxiv_reader のブックマーク 2023/03/03 12:56
代替モデルをよりベイジアンにすることで、敵対的な例の転送可能性を高めることができます[arXiv][benchmark][adversarial][Bayesian][approximation][DNN][arXiv reaDer][dataset]ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) を介した敵対的な例の転送可能性は、多くのブラック ボックス攻撃の核心です。いくつかの代替モデルの入力の多様性を高めることにより、転送可能性を改善するため2023/03/03 12:56
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/03/03
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ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) を介した敵対的な例の転送可能性は、多くのブラック ボックス攻撃の核心です。いくつかの代替モデルの入力の多様性を高めることにより、転送可能性を改善するため
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代替モデルをよりベイジアンにすることで、敵対的な例の転送可能性を高めることができます
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