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深層学習ベースのセグメンテーション モデルは、0.9932 の精度を与える残差ブロックとの atrous 畳み込みを使用する U-Net モデルに基づいて、人間の静脈瘤の光コヒーレンストモグラフィー画
arxiv_reader のブックマーク 2023/03/03 13:01
人間の伏在静脈瘤の光コヒーレンス断層撮影画像の深層学習ベースのセグメンテーション[arXiv][residual][learning][segmentation][U-Net][arXiv reaDer][human][convolutional]深層学習ベースのセグメンテーション モデルは、0.9932 の精度を与える残差ブロックとの atrous 畳み込みを使用する U-Net モデルに基づいて、人間の静脈瘤の光コヒーレンストモグラフィー画2023/03/03 13:01
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/03/03
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人間の伏在静脈瘤の光コヒーレンス断層撮影画像の深層学習ベースのセグメンテーション
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