医用画像の分野では、機械学習モデルのトレーニングには、堅牢性と相互運用性を確保するために、大規模で多様なトレーニングデータセットが必要です。ただし、このような多様で異種のデータを取得することは、各画

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/03 13:07

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733131612877336804/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.01178v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.01178v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.01178v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Augmenting Medical Imaging: 強化されたデータ分析のための 65 の技術の包括的なカタログ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">医用画像の分野では、機械学習モデルのトレーニングには、堅牢性と相互運用性を確保するために、大規模で多様なトレーニング データセットが必要です。ただし、このような多様で異種のデータを取得することは、各画</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230303#bookmark-4733131612877336804"><span class="datetime-body">2023/03/03 13:07</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！