最近の多くの研究では、トレーニング可能性がニューラルネットワークのプルーニングで中心的な役割を果たしていることが示されています。トレーニング可能性が無人で壊れていると、パフォーマンスが大幅に低下し、

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/06 12:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733269678426573028/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.12534v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.12534v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2207.12534v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">トレーニング可能性を維持するニューラル プルーニング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22batch%20normalization%22">batch normalization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pruning">pruning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">最近の多くの研究では、トレーニング可能性がニューラル ネットワークのプルーニングで中心的な役割を果たしていることが示されています。トレーニング可能性が無人で壊れていると、パフォーマンスが大幅に低下し、</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230306#bookmark-4733269678426573028"><span class="datetime-body">2023/03/06 12:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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