ソースドメインでトレーニングされたディープネットワークは、目に見えないターゲットドメインデータでテストすると、パフォーマンスの低下を示します。モデルの汎化能力を強化するために、ほとんどの既存の

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/06 12:47

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733270118661116868/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.01906v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.01906v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.01906v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">自己教師ありソース ドメイン プロジェクションとマルチレベル対照学習による一般化セマンティック セグメンテーション</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ソース ドメインでトレーニングされたディープ ネットワークは、目に見えないターゲット ドメイン データでテストすると、パフォーマンスの低下を示します。モデルの汎化能力を強化するために、ほとんどの既存の</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230306#bookmark-4733270118661116868"><span class="datetime-body">2023/03/06 12:47</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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