部分ラベル学習 (PLL) は、各サンプルが一連の候補ラベルに関連付けられている典型的な弱教師あり学習です。 PLL の基本的な前提は、グラウンドトゥルースラベルが候補セットに存在する必要があると

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/09 12:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733408772086273348/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.04774v5" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.04774v5" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.04774v5" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">IRNet: ノイズの多い部分ラベル学習のための反復改良ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/weakly-supervised">weakly-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">部分ラベル学習 (PLL) は、各サンプルが一連の候補ラベルに関連付けられている典型的な弱教師あり学習です。 PLL の基本的な前提は、グラウンド トゥルース ラベルが候補セットに存在する必要があると</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230309#bookmark-4733408772086273348"><span class="datetime-body">2023/03/09 12:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！