近年、深層学習はさまざまな科学分野で成功裏に適用されています。これらの有望な結果と性能に続いて、最近では電波天文学の分野でも評価され始めています。特に、世界最大の望遠鏡であるスクエアキロメートルア

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/09 12:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733409051259287300/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.04506v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.04506v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.04506v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">電波天文画像のオブジェクト検出とセグメンテーション: 深層学習手法のベンチマーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">近年、深層学習はさまざまな科学分野で成功裏に適用されています。これらの有望な結果と性能に続いて、最近では電波天文学の分野でも評価され始めています。特に、世界最大の望遠鏡であるスクエア キロメートル ア</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230309#bookmark-4733409051259287300"><span class="datetime-body">2023/03/09 12:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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