深度推定のためのコンピュータービジョン手法では、通常、理想化された光学系を備えた単純なカメラモデルが使用されます。最新の機械学習アプローチでは、これは、シミュレートされたデータを使用して深いネット

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/09 12:46

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733409255270330660/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.04654v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.04654v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.04654v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">収差を考慮した焦点深度</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深度推定のためのコンピューター ビジョン手法では、通常、理想化された光学系を備えた単純なカメラ モデルが使用されます。最新の機械学習アプローチでは、これは、シミュレートされたデータを使用して深いネット</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230309#bookmark-4733409255270330660"><span class="datetime-body">2023/03/09 12:46</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！