最近の研究では、悪天候下での 4 次元 (4D) レーダーベースの 3 次元 (3D) オブジェクト検出の優れた堅牢性が示されています。ただし、4D Radar データの処理は、データサイズが大き

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/14 11:51

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4733639409251297060/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.06342v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.06342v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.06342v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">強化された K-Radar: 4D Radar Tensor ベースのオブジェクト検出の検出パフォーマンスとアクセシビリティを向上させるための最適な密度削減</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">最近の研究では、悪天候下での 4 次元 (4D) レーダー ベースの 3 次元 (3D) オブジェクト検出の優れた堅牢性が示されています。ただし、4D Radar データの処理は、データ サイズが大き</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230314#bookmark-4733639409251297060"><span class="datetime-body">2023/03/14 11:51</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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