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拡散モデルは、画像とビデオの生成において驚異的な進歩を示し、品質と多様性においてGANを上回りました。ただし、それらは通常、非常に大きなデータセットでトレーニングされており、特定の入力画像やビデオを操
arxiv_reader のブックマーク 2023/03/14 12:20
SinFusion: 単一の画像またはビデオでの拡散モデルのトレーニング[dataset][GAN][video][arXiv][arXiv reaDer]拡散モデルは、画像とビデオの生成において驚異的な進歩を示し、品質と多様性においてGANを上回りました。ただし、それらは通常、非常に大きなデータセットでトレーニングされており、特定の入力画像やビデオを操2023/03/14 12:20
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/11/22
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SinFusion: 単一の画像またはビデオでの拡散モデルのトレーニング
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