最近の研究では、特に無条件ジェネレーターで転移学習技術を使用することにより、ドメイン変換で強力な生成パフォーマンスが示されています。ただし、単一のモデルを使用して異なるドメイン機能を制御することは依然

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/22 11:25

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734009666234709284/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.11545v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.11545v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.11545v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ノイズを修正: 制御可能なドメイン変換のためのソース機能のもつれを解く</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22transfer%20learning%22">transfer learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/disentangling">disentangling</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">最近の研究では、特に無条件ジェネレーターで転移学習技術を使用することにより、ドメイン変換で強力な生成パフォーマンスが示されています。ただし、単一のモデルを使用して異なるドメイン機能を制御することは依然</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230322#bookmark-4734009666234709284"><span class="datetime-body">2023/03/22 11:25</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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