ディープラーニング (DL) は細胞セグメンテーションタスクで強力な可能性を示しますが、DL ベースの方法はもともと細胞膜境界を検出する際の細胞セグメンテーションを単純化し、全体的な差別化を位置付

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/22 11:41

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734010160156203396/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.11661v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.11661v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.11661v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">高度なマルチ顕微鏡ビュー 細胞の半教師付きセグメンテーション</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープ ラーニング (DL) は細胞セグメンテーション タスクで強力な可能性を示しますが、DL ベースの方法はもともと細胞膜境界を検出する際の細胞セグメンテーションを単純化し、全体的な差別化を位置付</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230322#bookmark-4734010160156203396"><span class="datetime-body">2023/03/22 11:41</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！