ネットワーク量子化は、モデル圧縮の主要なパラダイムです。ただし、トレーニング中の量子化された重みの急激な変化は、多くの場合、深刻な損失変動につながり、急激な損失状況をもたらし、勾配を不安定にし、パフォ

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/22 11:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734010385642107428/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.12273v5" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.12273v5" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2111.12273v5" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">深層ニューラル ネットワークのシャープネス認識量子化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/quantization">quantization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/SGD">SGD</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/compression">compression</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ネットワーク量子化は、モデル圧縮の主要なパラダイムです。ただし、トレーニング中の量子化された重みの急激な変化は、多くの場合、深刻な損失変動につながり、急激な損失状況をもたらし、勾配を不安定にし、パフォ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230322#bookmark-4734010385642107428"><span class="datetime-body">2023/03/22 11:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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