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対照的な視覚言語モデル (例: CLIP) は、通常、対照的なトレーニングを通じて視覚モデルと言語モデルのすべてのパラメーターを更新することによって作成されます。このようなモデルは、トレーニング済みの
arxiv_reader のブックマーク 2023/03/22 12:00
パラメータ効率の高い転移学習による視覚と言語の対照的な整合[arXiv][transfer learning][contrastive][dataset][representation][arXiv reaDer]対照的な視覚言語モデル (例: CLIP) は、通常、対照的なトレーニングを通じて視覚モデルと言語モデルのすべてのパラメーターを更新することによって作成されます。このようなモデルは、トレーニング済みの2023/03/22 12:00
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/03/22
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