知識の蒸留は、模倣によって大規模な教師モデルから小規模な生徒モデルに知識を移すための一般的な手法です。ただし、教師と生徒の間で特徴マップを直接調整することによる蒸留は、生徒に過度に厳しい制約を課し、生

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/24 12:20

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734104201734686532/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.13212v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.13212v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.13212v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">チャネルごとの変換による特徴抽出のためのシンプルで汎用的なフレームワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">知識の蒸留は、模倣によって大規模な教師モデルから小規模な生徒モデルに知識を移すための一般的な手法です。ただし、教師と生徒の間で特徴マップを直接調整することによる蒸留は、生徒に過度に厳しい制約を課し、生</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230324#bookmark-4734104201734686532"><span class="datetime-body">2023/03/24 12:20</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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