3D 認識画像合成の既存の方法は、トレーニングセットで事前に推定された 3D 姿勢分布に大きく依存しています。不正確な推定により、モデルが誤ったジオメトリを学習してしまう可能性があります。この作品は

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/24 12:20

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734104212472110436/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.07702v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.07702v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2301.07702v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">未知の姿勢分布による 3D を意識した画像合成の学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pose">pose</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">3D 認識画像合成の既存の方法は、トレーニング セットで事前に推定された 3D 姿勢分布に大きく依存しています。不正確な推定により、モデルが誤ったジオメトリを学習してしまう可能性があります。この作品は</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230324#bookmark-4734104212472110436"><span class="datetime-body">2023/03/24 12:20</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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