大規模なテキストから画像への拡散モデルは、強力な構成能力を備えた忠実度の高い画像を生成できます。ただし、これらのモデルは通常、膨大な量のインターネットデータでトレーニングされており、多くの場合、著作

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/24 12:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734104996304047652/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.13516v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.13516v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.13516v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">テキストから画像への拡散モデルにおけるアブレーションの概念</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">大規模なテキストから画像への拡散モデルは、強力な構成能力を備えた忠実度の高い画像を生成できます。ただし、これらのモデルは通常、膨大な量のインターネット データでトレーニングされており、多くの場合、著作</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230324#bookmark-4734104996304047652"><span class="datetime-body">2023/03/24 12:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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