この研究では、不完全な領域が存在する 3D 自然の顔を再生成するための完全畳み込みメッシュオートエンコーダーモデルの可能性を探ります。グラフの処理と分析に深層学習のアプローチを利用して、顔の傷跡の

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/28 11:54

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734288889182827364/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.14381v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.14381v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.14381v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">3D 顔の欠陥の再生: ディープラーニングのアプローチと 3D プリントのプロトタイプ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/face">face</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/mesh">mesh</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この研究では、不完全な領域が存在する 3D 自然の顔を再生成するための完全畳み込みメッシュ オートエンコーダー モデルの可能性を探ります。グラフの処理と分析に深層学習のアプローチを利用して、顔の傷跡の</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230328#bookmark-4734288889182827364"><span class="datetime-body">2023/03/28 11:54</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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