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マルチフレーム法は、特徴マッチングを介して時空間情報を集約することにより、単一フレームアプローチよりも単眼深度推定を改善します。ただし、時空間機能は、動的シーンの精度低下につながります。パフォーマンス
arxiv_reader のブックマーク 2023/03/28 12:26
動的シーンにおけるマルチスケール機能融合によるマルチフレーム自己教師付き深度推定[learning][arXiv reaDer][arXiv][augmentation][monocular][estimation][self-supervised][knowledge distillation]マルチフレーム法は、特徴マッチングを介して時空間情報を集約することにより、単一フレームアプローチよりも単眼深度推定を改善します。ただし、時空間機能は、動的シーンの精度低下につながります。パフォーマンス2023/03/28 12:26
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/03/28
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マルチフレーム法は、特徴マッチングを介して時空間情報を集約することにより、単一フレームアプローチよりも単眼深度推定を改善します。ただし、時空間機能は、動的シーンの精度低下につながります。パフォーマンス
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