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機械学習の利用が拡大し続ける中、その安全性を確保することの重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。この点で重要な問題は、特定のサンプルがトレーニング分布からのものか、または「分布外」(OOD
arxiv_reader のブックマーク 2023/03/30 10:00
認定済みおよび敵対的ロバストな分布外検出のための拡散ノイズ除去平滑化[learning][detection][arXiv][OOD][arXiv reaDer][adversarial][metric]機械学習の利用が拡大し続ける中、その安全性を確保することの重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。この点で重要な問題は、特定のサンプルがトレーニング分布からのものか、または「分布外」(OOD2023/03/30 10:00
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/03/28
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機械学習の利用が拡大し続ける中、その安全性を確保することの重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。この点で重要な問題は、特定のサンプルがトレーニング分布からのものか、または「分布外」(OOD
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認定済みおよび敵対的ロバストな分布外検出のための拡散ノイズ除去平滑化
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