画像分類用の深層学習モデルは、通常、事前定義された一連の画像クラスを使用した「クローズドワールド」の仮定の下でトレーニングされます。ただし、モデルが展開されると、トレーニング中に遭遇したクラスに属さ

arxiv_reader のブックマーク 2023/03/30 11:57

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734381785076197828/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.16616v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.16616v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.16616v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">リモートセンシングシーン分類における最近傍ベースの分布外検出</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/OOD">OOD</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">画像分類用の深層学習モデルは、通常、事前定義された一連の画像クラスを使用した「クローズド ワールド」の仮定の下でトレーニングされます。ただし、モデルが展開されると、トレーニング中に遭遇したクラスに属さ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230330#bookmark-4734381785076197828"><span class="datetime-body">2023/03/30 11:57</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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