ターゲットラベルにノイズが多い場合に、医療画像セグメンテーションで最も一般的な2つのパフォーマンスメトリックであるAccuracyとDiceを調査します。両方のメトリックについて、最適なセグメンテーシ

arxiv_reader のブックマーク 2023/04/03 11:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734566758133001860/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.06484v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.06484v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2206.06484v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ノイズの多いラベルを使用した画像セグメンテーションについて：精度とダイスに対する最適なソリューションの特性評価とボリューム特性</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ターゲットラベルにノイズが多い場合に、医療画像セグメンテーションで最も一般的な2つのパフォーマンスメトリックであるAccuracyとDiceを調査します。両方のメトリックについて、最適なセグメンテーシ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230403#bookmark-4734566758133001860"><span class="datetime-body">2023/04/03 11:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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