機械的解釈可能性は、ニューラルネットワークを解釈可能な単位に分解することにより、モデルがどのように表現を格納するかを理解することを目的としています。ただし、多意味ニューロン、または複数の無関係な機能

arxiv_reader のブックマーク 2023/04/20 11:47

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4735355549777190501/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.09707v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.09707v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2304.09707v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">概念ベクトルによるニューロン表現のもつれの解消</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/disentangling">disentangling</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">機械的解釈可能性は、ニューラル ネットワークを解釈可能な単位に分解することにより、モデルがどのように表現を格納するかを理解することを目的としています。ただし、多意味ニューロン、または複数の無関係な機能</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230420#bookmark-4735355549777190501"><span class="datetime-body">2023/04/20 11:47</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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