コンピュータービジョンにトランスフォーマーアーキテクチャが導入されたことで、モデルの規模を拡大することが、パフォーマンスとロバスト性の向上を達成するための明確な道筋であることが実証されました。ただ

arxiv_reader のブックマーク 2023/04/20 11:51

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4735355667888841861/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2210.06466v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2210.06466v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2210.06466v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">冷凍ビジョン変圧器の入力ベースの適応のためのプロンプト生成ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adaptation">adaptation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">コンピューター ビジョンにトランスフォーマー アーキテクチャが導入されたことで、モデルの規模を拡大することが、パフォーマンスとロバスト性の向上を達成するための明確な道筋であることが実証されました。ただ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230420#bookmark-4735355667888841861"><span class="datetime-body">2023/04/20 11:51</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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