オブジェクト検出ネットワークの効率的な推論は、エッジデバイスの主要な課題です。完全精度のモデルを低ビット幅に直接変換するトレーニング後の量子化 (PTQ) は、モデルの推論の複雑さを軽減するための効

arxiv_reader のブックマーク 2023/04/20 11:52

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4735355700101111877/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.09785v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.09785v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2304.09785v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">タスク損失ガイド付き Lp メトリックを使用したオブジェクト検出のトレーニング後の量子化の改善</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/quantization">quantization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22edge%20device%22">edge device</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">オブジェクト検出ネットワークの効率的な推論は、エッジ デバイスの主要な課題です。完全精度のモデルを低ビット幅に直接変換するトレーニング後の量子化 (PTQ) は、モデルの推論の複雑さを軽減するための効</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230420#bookmark-4735355700101111877"><span class="datetime-body">2023/04/20 11:52</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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