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元々の質問から、セマンティック検索(埋め込みベクトルの類似度)で参考情報を引っ張ってきて、質問と参考情報を合わせてChatGPTに食わせると、素で使うより回答の精度があがる手法の入門。
shunkeen のブックマーク 2023/04/21 20:31
ChatGPT_APIのEmbedding_カスタマイズ入門[AI][文章][検索]元々の質問から、セマンティック検索(埋め込みベクトルの類似度)で参考情報を引っ張ってきて、質問と参考情報を合わせてChatGPTに食わせると、素で使うより回答の精度があがる手法の入門。2023/04/21 20:31
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speakerdeck.com/ryoheiigushi2023/04/21
ジーズアカデミー主催のChatGPT勉強会の登壇内容です。 https://gsfukuoka.connpass.com/event/279487/ Twitter https://twitter.com/ryoheiigushi カスタマーサポートAI(デモ動画で紹介したサイト) h…
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元々の質問から、セマンティック検索(埋め込みベクトルの類似度)で参考情報を引っ張ってきて、質問と参考情報を合わせてChatGPTに食わせると、素で使うより回答の精度があがる手法の入門。
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