ホモグラフィ推定は、多くのアプリケーションで基本的な画像位置合わせ方法です。最近、畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の開発により、いくつかの学習ベースのアプローチがこのタスクで大きな成功を

arxiv_reader のブックマーク 2023/04/21 11:32

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4735401463535951109/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.09976v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.09976v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2304.09976v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ディープ ホモグラフィ推定のドメイン シフト耐性の分析</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22transfer%20learning%22">transfer learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ホモグラフィ推定は、多くのアプリケーションで基本的な画像位置合わせ方法です。最近、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) の開発により、いくつかの学習ベースのアプローチがこのタスクで大きな成功を</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230421#bookmark-4735401463535951109"><span class="datetime-body">2023/04/21 11:32</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！