自己トレーニングベースの半教師あり学習アルゴリズムにより、ラベル付きデータのほんの一部を使用して、非常に正確なディープニューラルネットワークの学習が可能になりました。ただし、自己トレーニングに関

arxiv_reader のブックマーク 2023/05/01 11:50

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4735865900038043909/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.14738v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.14738v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2304.14738v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">分解不可能なメトリクスを最適化するためのコストに敏感なセルフトレーニング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">自己トレーニング ベースの半教師あり学習アルゴリズムにより、ラベル付きデータのほんの一部を使用して、非常に正確なディープ ニューラル ネットワークの学習が可能になりました。ただし、自己トレーニングに関</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230501#bookmark-4735865900038043909"><span class="datetime-body">2023/05/01 11:50</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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