深層学習ベースの方法は、専門家によって注釈が付けられた複数のオープンアクセスデータセットの公開を利用して、心エコー画像の自動分析の先頭に立っています (CAMUS は最大の公開データベースの 1

arxiv_reader のブックマーク 2023/05/04 11:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4736004392926916549/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.01997v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.01997v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2305.01997v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">心エコー検査からの体積指標の抽出: 臨床用途に適した深層学習ソリューションは?</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/recurrent">recurrent</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深層学習ベースの方法は、専門家によって注釈が付けられた複数のオープン アクセス データセットの公開を利用して、心エコー画像の自動分析の先頭に立っています (CAMUS は最大の公開データベースの 1</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230504#bookmark-4736004392926916549"><span class="datetime-body">2023/05/04 11:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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