グラフ畳み込みアーキテクチャに基づく人間の姿勢推定方法では、人間の骨格は通常、ノードが体の関節、エッジが隣接する関節間の接続である無向グラフとしてモデル化されます。ただし、これらの方法のほとんどは、一

arxiv_reader のブックマーク 2023/05/11 11:21

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4736328818817550853/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.05785v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.05785v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2305.05785v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">3D 人間の姿勢推定のための規則的な分割グラフ ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22pose%20estimation%22">pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22human%20pose%20estimation%22">human pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">グラフ畳み込みアーキテクチャに基づく人間の姿勢推定方法では、人間の骨格は通常、ノードが体の関節、エッジが隣接する関節間の接続である無向グラフとしてモデル化されます。ただし、これらの方法のほとんどは、一</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230511#bookmark-4736328818817550853"><span class="datetime-body">2023/05/11 11:21</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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