“独自データをベクトル化するためのエンべディング用モデルもOpenAI から提供されており、直接そのAPIを使うことも可能ですが、使い勝手のよいツールも。その中の一つがLlamaIndexというライブラリ”

snaflot のブックマーク 2023/05/15 08:54

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4736460344745061701/comment/snaflot" data-user-id="snaflot" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/note.com/ogatahisato/n/n899dcb459f35" data-original-href="https://note.com/ogatahisato/n/n899dcb459f35" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fnote.com%2Fogatahisato%2Fn%2Fn899dcb459f35" data-user-icon="/users/snaflot/profile.png">ChatGPTで独自データを扱うためのエンべディング｜緒方 壽人 (Takram)</a><br><p style="clear: left">“独自データをベクトル化するためのエンべディング用モデルもOpenAI から提供されており、直接そのAPIを使うことも可能ですが、使い勝手のよいツールも。その中の一つがLlamaIndexというライブラリ”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/snaflot/20230515#bookmark-4736460344745061701"><span class="datetime-body">2023/05/15 08:54</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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